B | ”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。         当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。双方在致辞中高度赞盛了正在举办的2026年美加墨世界杯，称其在现场观众人数、全球收视率以及社会文化影响力上均刷新历史纪录，并共同期待即将到来的英法三四名决赛以及阿根廷对阵西班牙的巅峰决战。在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。         财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。国际足联主席因凡蒂诺致辞“总统先生，亲爱的朋友们、同事们，女士们、先生们，来自世界各地的足协主席们。与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。亲爱的总统先生，今天我们让世界在这里相聚。

C | 虽然站在这里的是来自世界各地的足球协会主席，但大家都深知，足球是世界上最重要的事情，因此，今天世界上最重要的一群人都汇聚于此。”“我们这项运动的传奇巨星们也在现场。

D | 多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。他们曾让我们的心跳加速，曾让全球数十亿人的心为之狂热。当然，国际足联理事会的成员们也悉数到场。         “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应          WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。

E |          华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄          “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图          中兴超节点方案 图片来源：受访者供图          中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。总统先生，今晚我们齐聚一堂，共同庆祝这届不可思议的FIFA世界杯。         中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。

F |          云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。”“回想起2018年夏天，在承办决定公布后，我与总统先生首次会面。         财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。当时我向您承诺，我们会打造一届伟大的世界杯。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。         上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。         据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。         另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。         一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。而如今，这届世界杯在各个层面上都超出了所有人的预期。球场座无虚席，现场观赛人数达到了700万人，美国、加拿大和墨西哥的各大城市里聚集了数千万球迷，电视机前更有数十亿观众在瞩目。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。”          据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。每个人都在以幸福、喜悦与和平享受着比赛，总统先生，美国梦在此时此刻成为了现实。”“我们让世界凝聚在了一起，我们在美洲大陆实现了世界的团结。

G |          “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。当年我对您说我们会办好世界杯时，您告诉我美洲会欢迎全世界。你们确实做到了。

H | 每一个来到这里的人都乐在其中，每一个留在家中的人也通过这些美丽的东道主城市、以及世界各地球迷欢聚一堂的精彩画面，感受到了非凡的体验。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。他们在和平、幸福和喜悦中享受这一切。”“总统先生，我不知道您是否了解，国际足联的官方定义是：120年来，国际足联一直是全人类的‘官方快乐供应商’。（全场大笑）我们一直在传递着快乐与幸福——当然，除非支持的球队输了比赛（笑）。”“这一切的成功绝非偶然。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。我说这些是因为这就是事实。总统先生，您不需要别人刻意的奉承，但如果没有您，这届世界杯绝不可能取得如此惊人的成功。

I | ”前述从业者介绍。         财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。         TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比          除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。请允许我向您、您的政府团队、白宫的每一位工作人员、各个城市和各州政府致谢，是所有人共同努力，才创造了这样一个安全、稳妥且充满欢乐的环境，让世界见证了这前所未有的盛况。这不仅是有史以来最伟大的世界杯，更是人类、社会和文化史上绝无仅有的盛事，我们所有人都是其中的见证者。         “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。

J | 为此，总统先生，我非常感谢您，感谢您邀请我们来到这里。         谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。”“目前比赛还剩最后两场。”          王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。明天将迎来英格兰与法国之间的季军争夺战，随后则是阿根廷与西班牙的巅峰决赛。

K | ”          据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“          王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。”          WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。         对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。届时将诞生一个新的世界冠军，但实际上，世界已经赢了，美洲赢了，国际足联也赢了。这个夏天，我们以这样一种方式将世界凝聚在一起，为全球数以亿计的人们带来了终生难忘的体验与回忆，这是我们将永远铭记的财富。

L |          财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。         据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。谢谢大家。”