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    金婚 2026-08-26

    分类: 智联招聘

    金婚

    拉华为入伙干特斯拉Model Y,23.58万的小鹏G7能靠智驾杀疯吗?_我的网站

    择天记

    A |     

    [ 技术频道] 近两年鸿蒙系的异军突起,让所有以“智能”为标签的品牌多少都有点提心吊胆。    30万人涌入WAIC,国产算力集团军出征,具身智能落地时代到来。但对于小鹏汽车来说,科技也一直是他们的立身之本。         采访|记者 李艳艳 闫俊文 孙欣          文|《中国企业家》实习记者 林秋艺          记者 王怡洁          见习编辑|李原 编辑|何伊凡          头图来源|视觉中国          7月17日,上海,38℃,南风1级,湿度71%。         阳光曝晒下的柏油路面,体感早就超过了40℃。

    B | 此番G7带着自研的图灵AI芯片来势汹汹,甚至还联合华为打造了AR-HUD,它能在血红一片的中型纯电SUV市场里再掀波澜吗?想回答这个问题,我们不妨先来看看芯片和AR-HUD有哪些亮点。从地铁站走向世博展览馆的几百米,足够让衬衫贴在背上。

    L3:坏了!是冲我来的!在这个堆砌标签的营销时代,一台没有明确标签的车显然是不够好卖的。世博展览馆路口上,两台人形交管机器人来回穿梭指挥交通,给市民答疑指路,这大概是当天唯一不怕热的“执勤者”。因为用户需要用最短的时间,最精确的词语,迅速了解产品的定位和卖点。所以我们会看到类似“50万以内最好的SUV”、“新豪车”、“国民级家轿”等等营销词汇。

    C |          火热的不只是天气。这场游戏最难得地方在于,越晚发布的车型,选择越少,越需要绞尽脑汁。距离WAIC(世界人工智能大会)正式开馆还有一小时,距场馆一公里的路已经堵死了,车流和人群里混着参展商、媒体,和更多从全国乃至全球飞来的人;“WAIC可约”成了大家集体更新的微信签名。         门票比去年更抢手,官方定价168元的普通门票,有黄牛叫到数千元。酒店同样紧俏,提前一个月,场馆周边的房间就被抢空了。         这是WAIC史上规模最大的一届:展览面积突破10万平方米,世博、张江、徐汇西岸“三地四馆”联动,1100余家企业带来3000余项展品,超300款产品全球首发,线下观展人次预计超过30万。

    D |          WAIC场馆人潮涌动。摄影:孙欣          展馆的分布,本身就是一张产业地图。         在主场馆世博展览馆里,H1看产业落地,大模型和智能体公司扎堆;H2看底层算力,也是国产算力的“阅兵场”;H3聚焦具身智能,人气最爆,161家企业带来了314项展品;H4被留给初创公司,从1200个报名项目中筛选出了150多家初创企业,90后创始人过半,红杉、高瓴、真格等80多家机构干脆把资本对接专区搬了进来。

    E | 小鹏G7(参数|询价)同样需要这样一个有记忆点,够炸裂,但又不能跟别人重复的自我定位。         张江科学会堂则开出了WAIC历史上第一个算力独立展馆。它的选择是——“全球首款L3级算力AI汽车”。

    当下行业量产的辅助驾驶芯片里,似乎只有刚刚上市不久的ET9,搭载了两颗自研的NX9031神玑芯片刚刚达到了2000TOPS门槛。
    这个大型SOC采用了40核设计,搭配两颗NPU(神经网络处理器)和两颗ISP(图像信号处理芯片),官方称最大可以运行30B参数的超大模型。一万平方米的芯算融合馆里,百余家算力芯片及基础设施企业集结于此,国产GPU主流厂商几乎全到齐。30B参数的模型是什么概念呢?您可以简单理解为至少需要两张最新的英伟达5090显卡才能跑得起来。

    F | 徐汇西岸则有近一万平方米主打AI终端,100多家企业的200多款产品里,57项是首发首秀。

    G |          与去年相比,今年WAIC的内容也换了重心。大会近200场论坛,出现频率最高的标签不再是“大模型”,而是算力、产业发展、人才生态。

    单颗算力超700TOPS的图灵AI芯片,小鹏G7的Ultra版车型将会搭载三颗,总算力超过2200TOPS。         去年,各大公司展板上最显眼的是模型参数量、上下文长度、各大测评榜单上的排名;今年,各家摆上台面的多是能跑通真实场景的产品,以及量产交付数字。笔者推测其中两颗会用于跑驾驶辅助算法,另外一颗将会和高通骁龙8295P一起为智能座舱提供支持。

    H |

    先说定义,VLM是一种多模态模型,通过统一处理图像和文本数据,实现跨模态理解。我知道大家听完一头雾水,简单翻译一下,在自动驾驶领域里,VLM通常用于理解驾驶环境,并转化成抽象的规则概念,比如红灯停绿灯行。VLM本身无法执行驾驶行为,一般需要搭配一个额外的端到端模块,把指令转化为操作行为。         缺席的和回归的,也备受瞩目。DeepSeek连续第二年缺席,却在WAIC开幕前两天被曝启动第二轮融资,投前估值710亿美元。今年一度冲上万亿港元市值的智谱,由于正在科创板二次上市“静默期”,缺席大会。

    I | 零一万物和百川智能则重新参展,李开复亲自为公司站台。         这届WAIC也清晰地透出了三条主线:算力不再拼单卡,更要拼“超节点”、拼系统效率,“Token工厂”成了新的商业语言。而VLA则是在VLM的基础上增加了行为能力,通过对视觉画面(也可以是语音或者文字)的理解,直接产生操作行为的多模态模型。和VLM模型相比,它具有直接输出操作行为的能力;而和传统的端到端模型相比,它又具备从视觉转化到语言再转化为行动的能力,过程透明可见,能更好的帮助用户理解汽车的驾驶行为。模型不再悬在半空,而是沉进了Agent、操作系统和AI硬件里;机器人跳舞的少了,干活的多了——世界模型则成了下一代数据的争夺焦点。

    说回正题,小鹏汽车表示会在G7上首搭VLA+VLM大模型,并且强调将会本地算力部署。

    J |          国产算力卷效率          今年大会,智算企业阵容空前豪华:华为、昆仑芯、摩尔线程、沐曦、清微智能等百余家企业,展出了200余项前沿产品。前者用于驱动辅助驾驶系统,后者则帮助座舱更好的理解乘员意图。国产GPU主流厂商悉数到场,完整呈现了国产AI芯片从单点突破,迈向体系化成熟的阶段。官方用的比喻是,VLA和VLM就像是人类的小脑和大脑,前者可以控制身体行动,后者负责逻辑思考。小鹏汽车认为一台合格的L3级算力AI汽车,这两者缺一不可。

    因为需要本地部署这两个大模型,所以倒推回来需要用到2000TOPS以上的算力才能形成足够的冗余;又因为需要2000TOPS的算力,所以才需要用到三颗自研的图灵AI芯片。

    K | 环环相扣,逻辑闭环。

    L |          会场最惹眼的展位,都给了“大家伙”。十几组机柜组成的超节点、整套液冷系统被搬到聚光灯下。         H2馆里,华为第一次摆出昇腾“950超节点”真机:16个计算柜、1024张昇腾卡,官方称单系统算力达到1EFLOPS(FP8),为业界最大规模,巨大的机身几乎占满整个展台宽度,开幕当天就拿下了大会最高荣誉“SAIL大奖”。         华为昇腾“950超节点”。

    看来国服确实在L2这个版本停留了太久,接下来会有越来越多的车企开始宣布剑指L3。摄影:闫俊文          同馆的“曙光8000”也不遑多让,由中科曙光打造的首个“全国产十万卡AI超集群”入选“镇馆之宝”,展台前参观团一批接一批,许多观众被挤在外圈,等一个空当。

    M | “曙光8000”依托“ScaleX超智融合架构”,算力密度相较常规超节点提升20倍;其性能优势源于中科曙光与海光信息深度绑定的“芯片+整机系统”协同模式,标志国产算力迈入集团军协同作战的新阶段。虽然法律法规还没有出台,硬件条件还不是非常充分,但先储备着总没错。和华为联手,能给智能座舱带来多大想象空间?最早听说小鹏和华为合作消息的时候,所有人都以为这将会是小鹏汽车加入“鸿蒙家族”的重要节点。         “曙光8000”万卡AI超集群。

    N | 来源:受访者          沐曦股份采用双展馆设计,世博展出公司全栈算力产品,张江展馆集中展出AI4S(AI for Science,科学智能)产品及应用解决方案。虽然鸿蒙智行目前已经量产了四个“亲儿子”(问界、享界、智界、尊界),但在技术赋能的角度来看,华为从来没有因为合作方式的不同而区别对待。

    o | 包括阿维塔、极狐在内很多车企也在华为的技术加持下,展现出了较为强悍的辅助驾驶实力。

    AR-HUD这个技术说白了就是在传统HUD的基础上,加入了AR(增强现实)显示技术。

    p | 公司首发的“曦景S600超节点”,单机柜可塞进64张GPU并高速全互连,横向扩到万卡。整个机柜里,计算节点和交换节点之间的连接,创新性地采用了“0”线缆设计。它可以把一些关键信息以动态的方式投射在前方的道路上,并且随着车辆行驶,实时结合道路变化发生改变。

    此时AR-HUD的优势就体验出来了,它会在你应该去的岔路标出正确的路线引导,而错误的路口上则会给你画一个红色的叉子。         沐曦解决方案工作人员向《中国企业家》介绍:“曦景S600采用OEX(正交无背板互联交换)架构设计,通过正交连接器与两级交换拓扑,实现GPU之间低时延、高带宽通信,可以有效提升分布式训练效率。”它的一大技术亮点在于,能更好满足MoE(混合专家)稀疏模型、万亿参数大模型等复杂AI任务对集群通信能力的要求。
    如果你看过2021年的电影《失控玩家》应该还有些印象,当主角Guy带上玩家掉落的眼镜那一刻,周围的世界仿佛叠加了很多提示信息。         WAIC现场的沐曦S600超节点展柜。
    这套系统的现实方式和HUD倒没什么本质区别,都是通过前风挡玻璃反射仪表台深处的显示器来提供画面。来源:受访者          中兴通讯把OEX超节点做成了“开放派”,主打正交无背板架构,兼容多元GPU生态。但有AR的加持后,它能覆盖的场景会变得更多。比如可以在主辅路出入口、错位路口、弯道、环岛、岔路口、隧道、上下坡、高架路出入口等多个场景提供清晰的指引,避免走错路;当然也可以在前方施工和事故拥堵等场景下提前通过画面信息告知驾驶员;它还可以跟驾驶安全相结合,对前方的行人、车辆等存在隐患的道路交通参与者进行标记和预警,避免驾驶员分心忽视导致的危险。
    说到天气,经常用HUD的朋友肯定遇到过强光下看不清,弱光下HUD过于明亮的问题。

    q | 它还拉来了曦智、壁仞、沐曦、燧原、天数智芯等合作伙伴,在OEX(正交超节点)的基础上,叠加了dOCS(分布式光交换)架构,打造出国产高性能Matrix超节点,也拿到了今年的“SAIL之星”大奖。同一片展台上,还摆着中兴新发布的AIOS、全球首款AI智能体手机和一队自研人形机器人。考虑到大部分通勤场景经常会面临早晚逆光以及深夜驾驶,这套AR-HUD提供了1800:1的对比度和12000尼特峰值亮度。         不跟GPU路线硬碰的清微智能,第一次把“可重构3.0”整套技术合体展出。

    r | 官方说法是全天候高清显示,强光看得清,夜晚无光窗。其展示的国产4K超节点系统REX81 Supernode,可通过创新互联架构,将节点间互联成本降低90%,为搭建万卡级国产算力集群提供可行方案。

    s | 在商业化落地方面,清微这几年重点发力国家级和区域级智算中心建设,可以实现无交换机情况下4096颗芯片直连。

    t |          清微智能国产4K超节点系统REX81 Supernode。来源:受访者          阿里展台展出了新一代训推一体AI芯片“真武M890”,这款产品也入选了WAIC今年的“镇馆之宝”。你问我这功能好不好,那肯定是好。现场还同步亮相了由真武M890搭载“磐久AL128”打造的超节点整机,单柜高密度集成128颗自研芯片。该超节点服务器已上线阿里云百炼,支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。

    u | 但这类功能最怕的就是演示万无一失实际天差地别,大家也可以期待我们后续拿到实车之后带来更真实的体验内容。         《中国企业家》注意到,阿里云还同步推出了“灵骏真武M890超节点”。

    v | 该产品以标准化超节点形态,向企业客户交付具备高速互联能力、开箱即用的64卡高性能算力单元,这也是阿里云首次在公有云体系中对外输出超节点架构的AI算力服务。

    w |          阿里云真武M890搭载“磐久AL128”打造的超节点整机。

    x | 摄影:闫俊文          超聚变近日也推出了多元算力超级集群系统,凭借单柜240KW供电、系统效率97%以上及第5代原生液冷技术(pPUE低至1.06),实现整体节电超20%,大幅降低数据中心能耗。写在最后很巧合,小鹏G7和特斯拉Model Y的轴距都是2890mm。从预售价格23.58万元来看,也非常巧妙的给出了一种“我比你便宜,还比你大碗”的心理暗示。该方案单柜可集成128个AI加速卡,实现一柜顶32柜的高密度部署。

    y |          超聚变多元算力超级集群系统,摄影:李艳艳          目前来看,以超节点为基础,打造万卡甚至10万卡的算力集群仍是行业趋势。海外,马斯克、黄仁勋都在投资百万卡算力集群。但能源消耗、价格仍是超节点的重大挑战。

    z | 但在这个价位段,它的竞争对手远不止Model Y这一台车。

    YU7和G7从定位看似乎并不重叠,前者更偏向单身或是小两口,而后者更侧重家庭场景,但现如今的中国市场,哪有什么精细市场划分,一切都是价格导向。

    | 例如,某家超节点的单机售价达到2000万元,主要面向互联网大厂和央国企,这已经不是创业公司的游戏。好在小鹏G7至少给自己找到了几个不错的标签,而且这几个标签还不是一时半会儿能复制的出来的。         模型沉入产品          大模型公司月之暗面Kimi的展位占地面积虽不大,但自大会开幕首日起,便持续引来合作方、投资人、媒体驻足。屏幕前的各位看到这不妨也动动手,在评论区跟我说说,您觉得小鹏G7这回能卖爆吗?(图文/ 杨鹏)

    。         WAIC前一夜,7月16日晚间21点,Kimi发布新模型K3,是全球首个开源的3万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。Kimi工作人员告诉《中国企业家》,他们自己也没料到K3会在WAIC前夜突然发布,展位的传播资源临时更换,他们为此通宵忙碌。

    |          K3引起了马斯克的评论:“令人印象深刻。”数家超节点公司也都不约而同提到了月之暗面的K3模型,一位超节点公司员工表示:“参数规模将大大提升模型智力水平。未来,超节点的需求天花板会不断打开。”          Kimi展台。摄影:孙欣          H1馆里,商汤科技把252平方米的展位做成一座“未来实验室”,并发布了大模型家族的重量级旗舰新品——SenseNova U1 Pro。作为“日日新SenseNova U”系列的旗舰版本,U1 Pro定位为面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座,实现理解、生成和行动的深度统一。         在助力国产算力创新方面,商汤大装置通过异构混合推理、统一调度等核心技术,可实现主流国产芯片MFU提升85%~152%、推理性价比达到NVIDIA H系列1.25倍、同成本Token产出提升2.5倍,推动国产算力从落地可用到规模化盈利。         这次WAIC,一批能交付结果的智能体同步上新。         7月18日,华为云宣布:开启共建“行业AI梦工厂·智慧金融专区”,加速金融智能体规模落地。

    | 华为公司董事、华为云CEO周跃峰指出,未来十年,智能体将重塑金融服务模式和决策体系。         在本届大会10件“镇馆之宝”中,“百度搭子”成为唯一入选的通用智能体产品。自今年3月发布以来,“百度搭子”日均提问次数已提升20倍。百度秒哒也发布了3.5版本。截至7月,秒哒生成的应用已累计服务超过3500万用户,创造了350万个具有商业价值的应用。

    |          百度搭子通用智能体。来源:受访者          AI智能体手机也是一大亮点。其中,搭载豆包手机助手的中兴努比亚NaviX Ultra,作为全球首款AI智能体手机,吸引了最多关注。工作人员告诉《中国企业家》:他们与豆包团队紧密合作,手机接下来将进入量产阶段。据媒体报道,整体备货规模将达20万台。         展会首日,荣耀发布了全球首款机器人手机Robot Phone,吸引了络绎不绝的体验者。

    | 6.3英寸的手机机身中整合了四自由度云台系统,并通过OpenClaw开放平台,将云台系统演进为智能体的执行器。         7月18日由荣耀主导的分论坛上,“科技预言家”凯文·凯利提到,站在智能体全面爆发的今天,创新将从数字屏幕走向物理世界。荣耀CEO李健宣布:Robot Phone将于18日开启全渠道预约。同时,荣耀将MagicOS升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS。         凯文·凯利在荣耀论坛演讲。摄影:孙欣          阶跃也展示了其终端品牌STEPX自主研发的STEPX Neo大模型原生智能体手机,并斩获了“镇馆之宝”奖项。STEPX Neo搭载全球首个智能体原生操作系统Step AOS,内置智能体阶跃Amoo,旨在打造真正的“模型、软件、硬件”三位一体AI新物种。         STEPX Neo大模型原生智能体手机。来源:受访者          连续九届参展的腾讯,则正在寻求从“聊天助手”,升级到“智能伙伴”。

    | 今年3月,腾讯推出全场景职场AI智能体工作台WorkBuddy,如今已成为国内DAU最高的办公效率智能体。7月18日,腾讯WorkBuddy正式发布独立APP。

    |          腾讯云副总裁吴运声告诉《中国企业家》等媒体,模型升级会带来Agent性能的很大提升,但企业也在算Token账。Token成本在快速下降,越来越多企业会搭配不同模型完成不同事情。“比如有些意图模糊的工作,可以用Agent的方式来做,也会消耗较多Token。但一些确定性的事情,可以用工作流来做,不需要反复消耗Token。”          办公场景已成为模型落地场景的必争之地。7月15日,金山办公连发两款AI办公智能体,面向C端的灵犀专业版,以及面向组织的WPS Comate。         金山办公CEO章庆元强调:企业用好AI的关键不只在模型,更在管理。通用大模型拥有海量世界知识,却不掌握企业自身的文档、数据与业务上下文。         “模型是发动机,但决定这辆车能否真正跑起来的,是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。”          金山办公副总裁田然告诉《中国企业家》:金山办公真正能够依靠的,不是某个账号体系或者别人拿不到的数据,而是过去近四十年对办公场景的理解。         章庆元在发布会现场谈AI战略。来源:受访者          机器人告别表演          与去年相似,今年WAIC场馆人气最火爆的,仍当属H3机器人场馆。馆内集结了300余台各类机器人,每隔几步就会遇到一台给观众“端茶倒水”的机器人。

    | 机器人几乎穷尽了服务场景,有导览员给观众讲述城市文脉,有机器人与观众切磋乒乓球;场馆门口有轮式机器人自主取货配送,载人机甲、机器狗等展品也轮番亮相。         但相比于停留于服务场景的机器人,许多展示工业机器人租赁、量产配套等产业服务的厂家吸引了不少观众驻足。有观众表示:参展机器人已经被区分为“会干活的”和“会跳舞的”。

    | 能稳定落地、创造价值已经成为硬通货,“It works”的落地实力,远比各类行业榜单更有说服力。         H3馆内,宇树展台是无可争议的顶流,展位被观众层层围堵,3米高的GD01载人变形机甲占据C位。这款全球首款量产载人变形机甲自重500公斤,2.8秒即可完成人形、四足形态无缝切换,变形瞬间快门声此起彼伏,被称作“国产现实版高达”。         除明星机甲外,宇树也完整展出了人形、四足全矩阵产品:G1人形机器人完成了拳击、空翻连贯特技;H2全尺寸人形动作流畅;As2、B2等四足机器人同步展示了攀爬、负重、工业巡检能力。         相比宇树,云深处更想让人记住另一个数字:2025年,它的四足机器人行业应用收入做到了全球第一。         云深处展示了自己的全球首款行业级全天候人形机器人DR02,它当众打完了一套军体拳,又顺势来了个空翻。

    | 这台机器人已经通过了变电站精准作业实测,今年正式投入商用。

    |          在阶跃星辰的展台里,原力灵机联合阶跃星辰,用6台机器人挑战15小时连续作业,搭建完成了一座包含超8万个零件的长城模型——最小组件不到1厘米宽,成品长3.5米、宽1.5米、高1.1米。

    | 其中4台桌面机器人负责精细零件的拼装,2台轮式机器人Apex负责将拼装完成的组件运输、组装。         支撑这15小时连续作业的,是原力灵机同期发布的通用基础模型DM0.5,以及为其提供强化学习闭环的世界模型DW0.5。

    | 二者的组合,指向同一个命题:具身智能的下一步突破,不在于把单一模型参数堆得更高,而在于让“基础模型”与“后训练范式”形成合力,让结果说话。

    |          搭载原力灵机通用基础模型DM0.5的机器人。来源:受访者          在腾讯展台,一台名为“小六”的按摩机器人吸引了不少观众体验,这是由腾讯Robotics X实验室和福田实验室联合打造的面向康养场景的具身智能示范系统,可以用中医理疗手法,提供按摩体验。

    |          腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任张正友告诉《中国企业家》等媒体,为研发该康养机器人,腾讯请了中医博士,自研触觉力感知、视觉等数据采集系统,采集了中医博士的手法和力道。         腾讯“小六”按摩机器人。来源:受访者          傅利叶则在展台复刻了智能家庭场景,观众说一句“我渴了”,多台GR-3人形机器人便会自主取水递送,无需人工标注点位、规划路径。

    |          配套亮相的轮式双臂机器人GRW更偏向产业实用,机身宽度仅580毫米,最大负重16公斤,适配医院、养老、仓储狭窄通道。

    |          傅利叶GR-3人形机器人。

    | 来源:受访者          在具身智能展示区域,京东带来了自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。观众戴上设备,可记录零售货架整理、商品拿取的第一视角作业数据。现场的智能理货机器人会在零售小站内完成商品整理与补货。         WAIC期间,京东还开源了行业最大的人类第一视角数据集EgoLive,将来自真实生活与作业现场的第一视角经验,转化为具身模型可以学习的数据。

    |          来源:受访者          具身智能的火热也延续到了供应链端,一众电机、灵巧手、传感器等上游企业集结场馆。

    |          7月19日,灵巧手传感器公司一目科技官宣新一轮融资。创始人李智强告诉《中国企业家》:“高精度触觉是物理AI模型往上走的必需手段。机器人行业对触觉有十分迫切的需求,但真正的里程碑是物理AI模型够好用的那一天。”          主打“世界模型”的极佳视界,则采用了分区展台。

    | 在场景生成区展出了YiSu、DriveDreamer、GigaWorld三款自研工具。

    | 在行动执行区的拾光S1人形机器人搭载自研的GigaBrain具身大脑,在复刻居家环境中连贯完成了取餐、备餐、收拾餐桌等家务。该机型已拿下国内首个家庭场景百台商用订单,将于三季度规模化落地社区公寓。

    |          极佳视界也同步推出了面向工厂柔性作业的Maker工业机器人,并开放了世界模型API对外授权,为各类机器人、自动驾驶厂商输出底层算法底座。         极佳视界主打世界模型。来源:受访者          大会期间,松应科技发布了全球首个多形态机器人协同训练的物理AI操作系统。

    | 在该系统中,场景、时序、状态、数据与任务关系被连接起来。观众看到的不是几台机器人分别完成几个动作,而是一项任务如何在不同智能体之间持续流转。         据松应科技创始人、CEO聂凯旋介绍,承载这一流程的统一技术底座,是公司自主研发的物理AI操作系统ORCA OS。在算力侧,ORCA采用硬件解耦架构,已适配国际主流GPU,以及沐曦、摩尔线程、天数智芯、瀚博半导体、砺算科技等国产自主GPU。         松应科技产品,来源:受访者          极智嘉则瞄向了海量真实仓储场景,其全新发布的Gravity双脑机器人架构,为机器人配备认知、行动两套独立大脑:认知脑拆解复杂订单,行动脑精准控制机身完成抓取、搬运操作。目前产品已覆盖40多个国家、落地1700余个仓库项目。         当前具身智能赛道也正迎来一轮融资热潮,均胜灵犀智能公司CEO雷雄对《中国企业家》坦言,资本集中涌入带动人才、资源快速汇集,加速了整个行业从技术原型走向落地阶段。但热潮之下更要保持长期视角,赛道比拼的是底层技术深耕能力,切忌急于追求短期变现。         他说:对标海外企业长期攻坚的节奏,国内行业仍需要沉下心打磨产品。后续资本也会逐步回归理性,不再泛化撒钱,资金将更多投向灵巧手、核心算法等产业链关键短板环节,真正具备硬核技术的企业才能走得更远。         灵犀智能产品,摄影:李艳艳          综合来看,本届WAIC展现了具身智能已告别单纯比拼动作特技、炫技式展演的浅层竞争。一部分企业寻找上游传感器、触觉硬件机会;一部分以世界模型、第一视角数据集筑牢算法根基;还有厂商在零售、仓储、家庭等真实场景中,用规模化订单验证产品实用性。         所有玩家共同指向同一个行业共识:具身智能已经走出了展厅里的表演演示,迈入规模化商用的全新周期。

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    Published on:12:45:34


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