新华社北京7月11日电 题：广纳人才，也广撒种子——国家队领队解读短道速滑国家训练营新华社记者丁文娴、刘阳、郁思辉2022短道速滑国家训练营11日在北京首都体育馆举行开营仪式，来自全国各地的116名运动员将参加为期一个月的培训。    上周发了一篇文章，给大家介绍了智能体时代的翻红岗位：FDE。         评论区炸了，大家纷纷吐槽↓          “这不就是驻场开发？”          “这不就是软件外包吗？”          实际上，它们的区别挺大，今天我们就详细掰扯一下。在短道速滑国家队领队、训练营负责人刘辰宇看来，此举既是广纳人才，也是广撒种子。当知道有一百多人报名时，刘辰宇直呼“没想到”。参加“海选”的116人里，有来自传统体校的短道速滑运动员，有社会俱乐部培养的选手，还有轮滑运动员。“我们期望通过这种训练营形式，扩大参与面，广纳五湖四海的人才，广泛动员各方面力量发展冰雪项目。         FDE，Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师，最近一年成了科技圈最热的新名词之一。         这个源自Palantir的岗位模式，如今被OpenAI、A社等头部AI公司争相复制，国内的大模型厂商和AI创业公司也纷纷挂出类FDE的招聘，薪资数字一个比一个夸张。

二 |          甚至，在今年1月上海市政府的“AI+制造”行动方案里，都明确写了要培育“前沿部署工程师”队伍。”刘辰宇说。         FDE确实长期驻扎在客户现场、也要做大量定制化工作，同时要直面客户的琐碎需求。         这三个特征，和国内延续了二十多年的软件外包、驻场开发看起来一毛一样。         但是，就好比外科医生和屠夫都拿刀，没人认为他们是同行。

训练营前半个月主要开展基础体能测试，测试达标者留营，不合格者返回地方；后半个月开展以专项体能为主的训练和测试，并根据测试成绩对运动员进行积分排名。         判断他们的区别，不能只看动作，要看服务对象、工作目标、能力要求、对产品和项目的影响力等多个因素。积分将作为入选本赛季国家集训队的重要指标。

三 | “训练营结束之后，我们将尽快组建2022-2023年短道速滑国家集训队，并开展常态化集训工作，为参加本赛季的国际赛事做好全面准备。”刘辰宇说。

四 | 他介绍，除了选拔运动员，还将通过本次训练营观察各地基层教练员，持续关注一些优秀教练并适时纳入国家集训队，不断培养具有国际视野的高水平本土教练员。同时，在项目发展上起到引领示范作用，也是训练营希望达到的目标。         01、出发点，有本质区别          软件外包：交付项目。刘辰宇介绍，训练营期间，在反兴奋剂、出入管理、住宿纪律等方面，学员的管理标准全面对标国家队。         按合同做完需求，项目结束人也结束，重点是完成合同。         驻场开发：补充人力。“想通过这些来规范项目发展，让大家知道最顶尖的国家队是按照什么标准来做的。         人坐在客户办公室，日常由客户安排，几乎不影响产品方向。”“希望通过这次训练营，更好地把国家队遴选标准、青少年应该怎么练体能等理念，包括国际上是怎么做的，一些先进理念传递给青少年、基层教练。通过这些体能测试，让他们找到自己的短板，哪怕不能入选国家队，回去以后也能针对不足加强相应的训练。         FDE：让AI产品真正跑起来。

五 | ”上海黄浦区圣巴体育俱乐部教练苏晓华肯定了训练营的引导、激励作用。         代表AI产品或平台公司去现场，让产品融入客户业务流程，产生真实价值。她所在的俱乐部有7名短道运动员、6名速滑选手前来参营。         客户买了AI智能体平台，上线发现业务系统接不上、知识库效果差、工作流跑不通……          FDE就需要到场解决问题，直接写适配器、调提示词、改工作流，更难的是客户也许还没想清楚怎么跟业务系统对接，FDE要负责抽丝剥茧，跟客户共创。         如果多个客户有同样问题，就把能力沉淀进产品，下个版本所有客户受益。她说：“进入国家队，是青少年很向往的事情。来到这里之后，孩子们看到其他优秀运动员，看到奥运冠军任子威，状态都不一样了，比平时更加严格要求自己。         02、能力门槛，不在一个量级          ①AI开发能力：          传统外包开发通常掌握的是：Java、.NET、Python、Vue、Spring Boot、SQL……完成业务开发基本足够。         FDE要理解AI应用开发，例如：提示词工程、Agengt、MCP、RAG、Tool /Function Calling、工作流、上下文工程…          甚至，还要了解模型选型与评测、Token成本优化、推理性能调优…          这些能力，传统开发一般涉及不到。”种子还可以播撒得更远。         ②系统与产品能力：          AI项目大量时间花在对接客户系统上。训练营计划在遵守防疫要求的前提下，组织公众开放日。刘辰宇解释说，发挥公益服务和示范带动作用，宣传推广北京冬奥精神，巩固和扩大“带动三亿人参与冰雪运动”的成果，也是国家队的重要责任。         要接ERP、CRM、飞钉、Jira、Salesforce、知识库、BI……          所以，FDE还要会REST API、OAuth、Webhook、MCP Server等等。         更重要的是，还要对这些业务系统有所了解。

六 | 至于备受瞩目的主教练人选，刘辰宇表示，队内就主教练及教练团队进行了多轮次研讨和遴选，目前还有一些工作在推进中，等确定了全部教练团队后，将向社会公布。         ③解决未知问题的能力：          传统开发面对Bug已知、需求明确、路径固定，可能每天都在重复救火。此次训练营由原匈牙利队主教练张晶担任总顾问，负责整体训练计划指导和体能考核指标制定。

七 | 北京冬奥会上，中国短道队拿下2金1银1铜。“我们在北京冬奥周期积累了丰富的体能训练、科技服务、医疗康复等方面的实践经验。米兰周期我们将继续发扬北京周期的成功经验，同时坚持和发挥新型举国体制优势，创新运动员培养模式，借鉴国际先进训练理念，进一步提升整体竞技实力，力争在米兰冬奥会上取得更加优异的成绩。

八 |          FDE面对的问题往往没有标准答案：模型为什么幻觉？Agent为什么死循环？Prompt为什么昨天有效今天就不中了？每天都要面对新闻体。”刘辰宇说。         ④客户沟通表达能力：          既要懂技术语言，又要懂业务语言。         同一天要和CIO讲ROI，给业务讲流程，给运维讲部署，给家里的产品研发讲功能改进和代码优化，随时切换。

九 |          有个词，大家可能不太喜欢，叫拉通对齐，但这是FDE很重要的能力，把前端客户和后方的产研拉通对齐。         ⑤产品沉淀能力：          外包项目结束，代码留在客户那里，经验归零。         FDE要有顶层视角，今天帮A客户连接业务应用，明天整理成SDK，下周变成官方插件，一个月后内化进标准产品，赋能所有客户。

十 |          03、为何FDE门槛更高？          我们可以把三类岗位看成三种不同的人才模型：          软件外包：开发专家，擅长按照需求实现功能。         驻场开发：开发+协作，能够融入客户团队，完成项目开发。         FDE：产品经理 × 架构师 × AI工程师 × 交付负责人 × 业务顾问          他们需要在一个项目中，切换多种角色，最终让AI产品融入客户业务，并产生价值。

十一 |          因此，FDE的竞争力来自跨越研发、产品、客户和AI应用之间的综合能力。         写到最后，再谈谈“污名化”本身。         FDE其实承受着两种方向相反的污名。         第一种是向下的污名化↓          把FDE粗暴等同于驻场外包，认定这只是旧酒装新瓶的包装术，忽视了FDE在AI产品落地中的真正价值。         第二种污名化方向相反，却更加普遍↓          大量传统外包和售前岗位，正在把自己改名为FDE。

十二 |          岗位描述换了，工作本质没变，没有产品可反哺，没有经验能沉淀，还是按人头收钱。         当市场上九成的“FDE”都是外包换皮时，真FDE也会被拖下水，“高级外包”的帽子反而被坐实了。         如果一个吹竽团队里，都是南郭先生，那真正的吹竽高手反而成了另类。         所以，我们要把那些假FDE揪出来↓：          ①这家公司有自己的产品平台吗？没有产品承接现场改动的，是外包。         ②现场经验能沉淀成可复用的能力吗？每个项目都从零开始的，是外包。         ③按什么收钱？按人头和工时计费的，是外包。

十三 | 敢按业务成果定价的，才是FDE。

十四 |          最后，AI智能体落地正酣，让我们把一切留给时间。

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