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英媒：美国人工智能公司正受到中国对手的威胁_我的网站

中国房价称霸全球

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B | 然而，还没等他们喘口气，竞争对手就已经迎头赶上。 “如果全部是同质化的通用大模型，我觉得是不需要的。”李开复向记者表示，“除非真的是有信心或者是背水一战，天涯何处无芳草，为什么一定要选大模型？” 大背景是AI行业正在从“宏大叙事”阶段进入商业化阶段。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍，那还算不错。

C | 高盛的一份报告指出，AI行业的终极赢家，将不再是那些投入资金最多的公司，而是那些在每美元AI投资中能产生最高“有用产出”的公司。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司，还得拼命追赶那些免费提供模型的公司，才能勉强保持领先。 7月16日，中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型，其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。

D | 该模型的参数（或称“权重”）将于本月晚些时候免费公开，这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版，该公司称该模型的性能仅次于Fable。据研究公司Epoch AI的分析，目前最强大的开源权重模型（通常来自中国）与该技术的前沿水平仅相差数月（见图表）。

E | 这些系统的应用正在迅速普及。5月份，OpenRouter（一个热门的模型交易平台）的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平，这是根据代币消耗量（业内常用的产出单位）来衡量的。

F | 次月，美国模型的使用量增长了三分之二，而中国模型的使用量则增长了两倍。这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安，也令美国政府感到担忧，他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。但目前，大部分AI公司都还是亏钱的。据说，特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法，也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。早在K3发布之前，中国的开放权重模型就已引起全球关注。中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型，在诸如软件开发等所谓的智能体任务上，表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。亏损的原因并不复杂。另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。李开复分析可能有几个原因：一是训练模型很贵，即便有收入也可能难以覆盖成本；二是ToC公司买流量，流量成本也把利润消耗掉了。 ToB被许多AI公司视为更有前景的方向。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示，开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位，目前已被广泛认为足以胜任许多任务。

G | 它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。李开复也承认，从理论上说ToB的价值应该更大——普通用户不太可能每月花几千块钱去订阅一个Agent，而企业愿意为强化工作流或替代员工付费。但他同时坦承，中国ToB市场对项目制的依赖比较大。另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。

H | 尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。所谓项目制，就是客户提出需求，AI公司按需定制开发，一单一议。这种模式下，要获得收入并不难，市场上对AI有好奇心和尝试意愿的企业很多，接单总能接到。成本差异的部分原因在于，几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限，从而拉低利润率。例如，DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限，价格为每百万代币 0.28 美元，而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。此外，许多开源模型在训练时特别注重高效运行，部分原因是由于美国对先进芯片的限制，中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。但想要盈利，却不容易。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用，该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分，DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。然而，开源模型的吸引力远不止于此。为了交付一个可用的产品，AI公司需要投入大量的人力进行定制开发、数据清洗、私有化部署，甚至提供驻场服务。